رفرنس کامل ماژول Random پایتون
منبع: https://rasanika.com
Python دارای یک ماژول داخلی (built-in) به اسم random
است که برای تولید و کار با اعداد رندم (تصادفی) می توانیم از آن استفاده کنیم. نمونه استفاده از متد این ماژول به صورت زیر است:
import random
print(random.randrange(1, 10))
ماژول random
شبه تصادفی است و برای موارد امنیتی مناسب نیست. برای چنین مواردی از ماژول secrets
استفاده نمایید.
در جدول زیر متد های ماژول random به همراه توضیحات شان قرار داده شده است:
متد | توضیح |
| مولد اعداد تصادفی را راه اندازی کنید |
| وضعیت داخلی فعلی مولد اعداد تصادفی را برمیگرداند |
| حالت داخلی مولد اعداد تصادفی را بازیابی می کند |
| یک عدد نشان دهنده بیت های تصادفی را برمی گرداند |
| یک عدد تصادفی بین محدوده داده شده را برمی گرداند |
| یک عدد تصادفی بین محدوده داده شده را برمی گرداند |
| یک عنصر تصادفی را از دنباله داده شده برمی گرداند |
| فهرستی را با انتخاب تصادفی از توالی داده شده برمی گرداند |
| یک دنباله می گیرد و دنباله را به ترتیب تصادفی برمی گرداند |
| نمونه معینی از یک دنباله را برمی گرداند |
| یک عدد شناور تصادفی بین 0 و 1 را برمی گرداند |
| یک عدد شناور تصادفی بین دو پارامتر داده شده را برمی گرداند |
| یک عدد شناور تصادفی بین دو پارامتر داده شده را برمی گرداند، همچنین می توانید یک پارامتر حالت برای تعیین نقطه میانی بین دو پارامتر دیگر تنظیم کنید. |
| یک عدد شناور تصادفی بین 0 و 1 بر اساس توزیع بتا (استفاده شده در آمار) برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع نمایی (که در آمار استفاده می شود) برمی گرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی بر اساس توزیع گاما (استفاده شده در آمار) را برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع گاوسی (که در نظریههای احتمال استفاده میشود) برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع لگ نرمال (که در نظریههای احتمال استفاده میشود) برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی بر اساس توزیع نرمال (مورد استفاده در نظریههای احتمال) را برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع فون میزس (که در آمار جهت دار استفاده می شود) برمی گرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع پارتو (که در نظریههای احتمال استفاده میشود) برمیگرداند. |
| یک عدد شناور تصادفی را بر اساس توزیع Weibull (استفاده شده در آمار) برمیگرداند. |
برای یادگیری و کسب اطلاعات بیشتر می توانید آموزش برنامه نویسی پایتون را مطالعه کنید:
آموزش کامل مفاهیم اولیه پایتون [خلاصه شده]
rasanika.comاین روز ها دانش برنامه نویسی Python می تواند کاربرد های بسیار زیادی داشته باشد، از ساخت نرم افزار های مختلف تا هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، زبان پایتون می تواند انتخاب مناسبی باشد. در این پست با مفاهیم اولیه کدنویسی پایتون بصورت مختصر آشنا خواهیم شد و در پست بعدی یک پروژه آزمایشی با پایتون خواهیم ساخت. قبل از شروع کدنویسی، اول به یک محیط توسعه مناسب برای پایتون نیاز داریم که نحوه نصب و راه اندازی چنین محیطی را قبلا در پست زیر یاد گرفتیم: نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی Python rasanika.com اول